吴思炜：男，1989年生人，副教授，硕士生导师
所属单位：轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
办公室：RAL206A
邮箱：wusiwei@ral.neu.edu.cn
主要研究方向：
1.工业数据挖掘与机器学习
2.冶金流程智能化模型开发
3.热轧带钢组织性能预测及工艺智能优化
教学科研成果：
主讲本科生课程《机器学习》和《智能制造》。长期从事冶炼过程终点预测及控制技术、热轧带钢组织性能预测及工艺优化技术的研究工作，在冶金过程工业数据挖掘、数据驱动建模与机器学习、轧制过程物理冶金学模型开发、工艺智能优化设计等方面有着深入研究，积累了丰富的现场经验，开发出多款计算机软件。目前，作为项目负责人主持国家自然科学基金青年基金项目（52104370）1项，中国博士后科学基金面上项目（2019M651467）1项，辽宁省自然科学基金联合基金项目（2019-KF-25-06）1项以及中央高校基本科研业务费2项（N2124002-14、20210203），作为主要完成人完成鞍钢“2150生产线集约化技术开发”、梅山钢铁“智能化钢铁制造方法的研究”，作为参与人参与承钢、涟钢、首钢京唐等多个项目。在国内外学术期刊发表相关研究论文20余篇，其中以第一作者在Materials and Design, ISIJ International, Steel Research International等期刊上发表SCI检索论文12篇、EI检索论文1篇、中文核心2篇、国际会议1篇；授权国家发明专利6项；授权软件著作权6项。
