彭文

发布时间：2021-03-18浏览次数：10

彭文，男，副研究员/硕士生导师、博士生导师

出生年月：1987年02月

电话：18698843667

邮箱：pengwen@ral.neu.edu.cn


1、教育学习经历：

2004.09-2008.07雷竞技官方主页 材料成型及控制工程专业，学士

2008.09-2010.07雷竞技官方主页 材料加工工程，硕士

2010.09-2014.05雷竞技官方主页 材料加工工程，博士

2、研究工作经历：

2014.08-2017.10雷竞技官方主页 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 博士后

2017.11-2017.12雷竞技官方主页 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 助理研究员

2018.01-今 雷竞技官方主页 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 副研究员

3、主要研究方向：

[1]板带轧制智能化控制关键技术；

[2]板带轧制过程数据驱动建模与故障诊断；

[3]冶金流程智能检测及数字化装备研发；

4、主要学术成果

发表钢铁生产过程自动控制和智能制造相关论文60余篇，其中第一/通讯作者发表30篇；授权国家发明专利30余项，参编专著4部；获省部级奖励4项。

4.1代表性论文：

  1. Peng Wen, Lei Jiawei, Ding Chengyan, et al, A novel deep ensemble reinforcement learning based control method for strip flatness in cold rolling steel industry, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108695.

  2. Peng Wen, Wei Chenguang, Yang Jiahui, et al, Rolling schedule design for the ESP rolling process based on NSGA-II-DE[J], ISA Transactions, 2025(online).

  3. Peng Wen, Wang Fei Fan, Wang Yun Long, et al. Achieving superior strength-ductility balance via heterogeneous structure and successive TWIP+TRIP effects in medium Mn steel[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2024, 33:2125-2135.

  4. Wen Peng, Li Zhang, Jialin Li, et al. Transverse Thermal Behavior of a Hot-Rolled Strip During the Edge-Induction-Heating Process, Steel Research International, 2023, 2200950

  5. Wu Wenteng, Peng Wen*, Liu Jinyun, et al. An attention-based weight adaptive multi-task learning framework for slab head shape prediction and optimization during the rough rolling process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 133(17): 408-429.

  6. Wu Wenteng, Peng Wen*, Chen Wenxiu, et al. A combination of CHHO-stacking model and KDE method for pressing force prediction during slab sizing press process, Steel Research International, 2023

  7. Wen Peng, Xi Chen, Qinglong Wang, et al. Mathematical modeling and simulated analysis of metal flow behavior during the FGC of ESP rolling process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023(11/12):127

  8. Wen Peng, Wenteng Wu, Xi Chen, et al. Application of Finite-Element Simulation and Neural Networks in the Prediction of Metal Flow Behavior during the Sizing Press Process, Steel Research International, 2022, 93(11): 2200311.

  9. Wen Peng, Xiaorui Chen, Li Zhang, et al, Finite element analysis of temperature uniformity in transverse induction heating process in ESP rolling, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 115: 3423-3439.

  10. Peng Wen, Chen shuzong, Gong Dianyao, et al, Adaptive threading strategy based on rolling characteristics analysis in hot strip rolling [J]. Journal of Central South University, 2017, 24 (07): 1560-1572.

4.2代表性专利：

  1. 彭文，王喆，谢松雨，武文腾，汪文博，李嘉霖，曾烜平，孙杰，张殿华.一种热连轧生产过程机架间宽度预测方法及装置，2025.02.25,中国，ZL202411545294.6

  2. 彭文，谢松雨，王喆，武文腾，曾烜平，李嘉霖，汪文博，邸洪双，孙杰，张殿华.一种基于特征增维和深度神经网络的轧制力动态预测方法，2025.01.07，中国，ZL202411545293.1

  3. 彭文，刘烁，陈曦，李越朗，韩璧保，张鸿源，翟旷宇，孙杰，张殿华.一种基于数据评估的钢铁轧制产品质量优化控制方法，2024.09.27，中国，ZL202210052368.7,

  4. 彭文，汪文博，丁成砚，魏臻，孙杰，张殿华.一种基于数据驱动的轧制过程轧辊磨损预测方法，2024.06.21，中国，ZL202410270793.2

  5. 彭文，武文腾，王喆，胡玉龙，陈曦，孙杰，张殿华.一种基于增量学习的热轧过程宽度预测方法，2024.05.31，中国，ZL202410246408.0

  6. 彭文，魏晨光，武文腾，王喆，齐柏智，孙杰，张殿华.一种基于形性一体化控制的轧制负荷分配优化设计方法，2024.05.10，中国，ZL202410248709.7

  7. 彭文，辛洪伞，魏晨光，武文腾，吴豪，魏臻，孙杰，张殿华.一种板带轧制过程质量缺陷的诊断方法，2024.03.05，中国，ZL202111088507.3

  8. 彭文，武文腾，陈世译，文红博，张丽，孙杰，张殿华.一种热连轧粗轧立-平轧制轧件头尾缺陷预测及评价方法，2022.11.29，中国，ZL202111075002.3

  9. 彭文，马建阳，姬亚锋，孙杰，丁敬国，李旭，张殿华.一种热连轧轧制过程数据对应方法，2020.12.22，中国，ZL201911191282.7

  10. 彭文，姬亚锋，马建阳，孙杰，丁敬国，李旭，张殿华.一种板带轧制过程在线质量判定方法，2020.07.28，中国，ZL201910680000.3

4.3代表性论著

  1. 彭文，孙杰，张殿华，等,热连轧过程数字化建模与智能优化,冶金工业出版社，2024

  2. 孙杰，刘光明，彭文.铝合金冷轧与箔轧控制技术,冶金工业出版社, 2020

5承担项目情况：

5.1纵向科研项目

  1. 国家重点研发计划项目子课题，2022YFB3304802-1，机理模型与生产数据协同的动态数字孪生模型，2022/11-2025/10

  2. 工信部产业技术基础公共服务平台项目课题，2021-0173-3-1，建设智能制造标准试验验证公共服务平台（5G新一代信息技术与钢铁行业融合），2021/08-2023/07

  3. 国家重点研发计划项目子课题，2018YFB1308701-2，面向特钢棒材精整作业的机器人系统，2019/07-2022/06

  4. 辽宁省人工智能创新发展计划(重大科技专项)课题，钢铁生产过程智能控制系统研发，2023JH26-10100002，2023/2-2025/12

  5. 国家自然科学基金青年基金项目，51704067，基于数据驱动的热轧带钢产品质量在线诊断与优化方法，2018/01-2020/12

5.2企业科技攻关项目

  1. 中国五矿科技专项，2022ZXB03，钢铁冶金数字化标准体系及前沿技术，2023/04-2025/03

  2. 本钢板材股份有限公司，2024040200052，高端带钢冷轧数字化模型与智能优化技术，2024/05-2025/10

  3. 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司，2023040200114，无取向硅钢横向同板差热冷轧协同控制与模型优化，2023/11-2025/10

  4. 鞍钢集团北京研究院有限公司，2023040200010，高品质硅钢冷轧数字化模型与智能优化技术，2023/01-2024/06

  5. 联通数字科技有限公司，垂直行业共性技术平台配套产品-质量智能检测系统研发项目，2023/12-2024/06

6.获奖及荣誉：

  1. 高品质带钢冷轧智能化核心技术创新与产业化应用,辽宁省科技进步一等奖，2022.

  2. 高端精品带钢高效冷轧数智化生产关键核心技术攻关与产业化,机械工业科学技术一等奖，2022.

  3. 基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS智能制造技术研发与应用，冶金科学技术一等奖，2022.

  4. 精品冷轧带钢智能高效生产核心技术研发及应用，江苏省科学技术三等奖，2022.

  5. 沈阳市高层次人才“拔尖人才”，2022.


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